R 과 데이터분석/기초 문법 ~ 머신러닝19 [R 데이터분석] 14장. 상관분석 # chap14_Correlation # 상관분석(Correlation Analysis) # 1. 상관계수 # - 피어슨의 r : 상관분석의 척도로 사용 ( -1 2019. 9. 13. [R 데이터분석] 13장. 집단간 차이 검정 # chap13_Ttest_Anova # 추론통계분석 # 1-1. 단일집단 비율차이 검정 # 1-2. 단일집단 평균차이 검정 # 2-1. 두집단 비율차이 검정 # 2-2. 두집단 평균차이 검정 # 2-3. 대응 두 집단 평균차이 검정 # 3-1. 두 집단 이상 비율차이 검정 # 3-2. 두 집단 이상 평균차이 검정 ############################################# # 추론통계분석 - 1-1. 단일집단 비율차이 검정 ############################################# # - 단일 집단의 비율이 어떤 특정한 값과 같은지를 검증 ### 사용된 파일은 https://joyfuls.tistory.com/4 에서 다운 받으실 수 있습니다. # 1. 실습.. 2019. 9. 13. [R 데이터분석] 12장. 교차분석과 카이제곱검정 # chap12_CrossTableChiSquare # 교차분석과 카이제곱검정 # 1. 교차분석 # 2. 카이제곱 검정 # 데이터프레임 생성 # - 교차표 생성을 위한 데이터셋 만들기 ### 사용된 파일은 https://joyfuls.tistory.com/4 에서 다운 받으실 수 있습니다. # 1) 실습파일 가져오기 setwd("C:/2_Rwork/Part-III") data = 0.05 # # (2) 동질성 검정 # 두 집단의 분포가 동일한가? 다른 분포인가? # 예) 교육방법(범주형)에 따른 만족도(등간) : 집단 간 차이가 없다.(동질성 검정) # x : 범주형 변수(명목/서열), y : 숫자형 변수(등간/비율) # # 1. 파일 가져오기 setwd("C:/2_Rwork/Part-III") data 2019. 9. 13. [R 데이터분석] 11장. 기술통계분석 # chap11_Descriptive Statistics # 기술통계(Descriptive Statistics) # 1. 척도별 기술통계량 # 2. 대푯값 # 3. 산포도 # 4. 비대칭도 # 5. 기술통계량 보고서 작성법 # 대푯값 : 평균(Mean), 합계(Sum), 중위수(Median), 최빈수(mode), 사분위수(quartile) 등 # 산포도 : 분산(Variance), 표준편차(Standard deviation), 최소값(Minimum), 최대값(Maximum), 범위(Range) 등 # 비대칭도 : 왜도(Skewness), 첨도(Kurtosis) ### 사용된 파일은 https://joyfuls.tistory.com/4 에서 다운 받으실 수 있습니다. # 실습파일 가져오기 setwd("C:.. 2019. 9. 13. 이전 1 2 3 4 5 다음
