IT 공부4 Virtual Machine(가상 머신)이란? (feat. 가상화 vs 클라우드) 가상 머신 (VM : Virltual Machine) 이란? - 실재하는 컴퓨터 상에 소프트웨어로 논리적으로 만들어낸 컴퓨터 - 하나의 물리 자원(컴퓨터) 위에 하나의 환경(OS)만 있는 것을 효율화하고자 가상화층을 만들고 그 위에 OS를 새로 설치하는 기법 왜? - 실제로 있는 컴퓨터 시스템을 여러 명의 사용자가 동시에 사용할 수 있게 하기 위해서. (효율성 ↑) - 따라서 하나의 컴퓨터를 여러 명의 사용자가 동시에 사용할 수 있도록 여러 대의 작은 컴퓨터로 분할 사용하거나, 운영 체계나 하드웨어 등의 구성을 달리하여 운영하고자 할 때 주로 사용된다. 장단점 - 사용자는 자신만이 콘솔, 디스크, 프린터 등을 갖춘 온전한 컴퓨터 시스템을 갖고 혼자서 사용하고 있는 것처럼 느끼게 된다. - 1대의 컴퓨터상.. 2019. 10. 15. 위세아이텍의 머신러닝, 인공지능 특강 요약 ------ 본 게시물은 2019년 9월 19일 특강에 참여하여 메모한 내용을 기반으로 정리한 것입니다 ------ 머신러닝의 목표 1. 기존에 가지고 있는 자료를 바탕으로 2. 모형을 만들고 3. 모형 성능을 비교하고 4. 각각 모형을 세부 조정하고 5. 새로운 값을 가장 잘 예측할 수 있는 모형 선택 빅데이터의 약속 1. 개인화, 맞춤형 제안 2. 비정형적인 데이터에서 상관관계 도출 * 일반적인 정형데이터만으론 빅데이터가 될 수 없음 - 알고리즘, 데이터, 코드, 컴퓨테이션 기술의 발달이 인공지능의 발달에 영향을 줌. - 개념의 포괄 순서를 보면, 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝 CRISP-DM 1. 구체적 목표 -> 2. 필요한 정보는? 데이터의 의미는? -> 3. 모델 -> 4. 모델 평가, 모델.. 2019. 9. 25. '메타데이터(metadata)'란? "데이터를 위한 데이터" '속성정보'라고도 불리는 메타데이터는 '데이터에 관한 구조화된 데이터', '다른 데이터를 설명해 주는 데이터'이다. 대량의 정보 가운데에서 찾고 있는 정보를 효율적으로 찾아내서 이용하기 위해 일정한 규칙에 따라 콘텐츠에 대하여 부여되는 데이터이다. >> (인스타그램의 해시태그('#')와 유사한 역할) - 콘텐츠의 위치와 내용, 작성자에 관한 정보, 권리 조건, 이용 조건, 이용 내력 등이 기록된다. - 목적 : 1. 데이터를 표현하기 위한 목적 2. 데이터를 빨리 찾기 위한 목적 ( 정보의 인덱스 역할 ) - 데이터를 표현하기 위한 목적으로 사용되는 메타데이터의 가장 좋은 예가 HTML 태그이다. - 데이터에 관한 구조화라는 것은 HTML 태그 안에 head나 body가 있으며,.. 2019. 9. 23. Big Data의 개요 1. 빅데이터의 3V - 용량(Volume) : 데이터 용량의 증가 -> 대 단위 분석 이슈 - 속도(Velocity) : 빠른 속도로 데이터 생성 -> 빠른 데이터 처리 - 다양성(Variety) : 소셜미디어, 모바일, DB 등 다양한 형태의 데이터 -> 다차원 의사결정 2. 빅데이터의 등장배경 - 스마트폰 및 IT 디지털 기기의 등장과 사용량 증가 - SNS 확산으로 인한 비정형 데이터 증가 - 비정형 데이터 처리 기술 향상 3. 빅데이터의 정의 및 특징 - 일반적으로 사용되는 데이터 수집, 관리, 처리 소프트웨어의 수용 한계를 초과한 데이터 - 기존 데이터베이스의 역량을 넘어서는 대량의 정형, 비정형 데이터의 집합 - 기존 데이터 규모에서 불가능했던 새로운 통찰이나 새로운 형태의 가치를 추출 및 .. 2019. 9. 12. 이전 1 다음
